Analisis regresi linear berganda yaitu metode analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh langsung beberapa variabel independen terhadap variabel dependen. Teknik analisis regresi moderasi dapat dilakukan dengan beberapa pengujian diantaranya adalah uji interaksi menggunakan moderated regression analysis (MRA), uji nilai selisih mutlak, dan uji residual.
Uji Interaksi
Uji Interaksi atau sering juga disebut merupakan analisis dimana dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi (perkalian dua atau lebih variabel independen). Berikut ini adalah susunan model uji Moderated Regression Analysis (MRA) :
Y = α + β1X1 + β2X2+ β3X1X2 + e
Keterangan :
Y = variabel terikat
α = Konstansta
β1 = Koefesien regresi untuk X1
β2 = Koefesien regresi untuk X2
β3 = Koefesien variabel moderasi
X1 = Variabel bebas pertama
X2 = Variabel Moderasi
X1X2= Interaksi
e = Nilai Residu
Uji Nilai Selisih Mutlak
Frucot dan Shearon (1991) dalam Ghozali (2013) mengajukan model regresi untuk menguji pengaruh moderasi yaitu dengan model nilai selisih mutlak dari variabel independen. Uji nilai selisih mutlak dilakukan dengan cara meregresikan variabel Y terhadap nilai standardized ( Zscore) dari variabel independen dan nilai absolut dari selisih Zscore variabel independen terhadap variabel moderating. Berikut ini adalah susunan model uji nilai selisih mutlak :
Y = α + β1X1 + β2X2+ β3[X1-X2] + e
Keterangan :
Y = Variabel Terikat
α = Konstansta
β1 = Koefesien regresi untuk X1
β2 = Koefesien regresi untuk X2
β3 = Koefesien variabel moderasi
X1 = Nilai Zscore variabel bebas pertama
X2 = Nilai Zscore variabel bebas kedua (Moderasi)
X1-X2 = Nilai Absolut Zscore X1 – Zscore X2
e = Nilai residu
Uji Residual
Uji residual dilakukan dengan menguji pengaruh deviasi (penyimpangan) dari suatu model (Ghozali, 2013). Fokus dari uji residual adalah ketidakcocokkan (lack of fit) yang dihasilkan dari deviasi hubungan linier antar variabel independent. Lack of fit ditunjukkan oleh nilai residual didalam regresi. Berikut ini adalah susunan model uji residual :
X2 = α+ β1X1+e ……………………………………………Persamaan (1)
|e| = α+ β1Y…………………………………………………Persamaan (1)
Keterangan :
Y = Variabel Terikat
α = Konstansta
e = Nilai residu
X2 = Variabel Bebas kedua (moderasi)
X1 = Variabel Bebas kedua (moderasi