Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model linier variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal (Ghozali, 2013). Terdapat berbagai cara yang dapat digunakan unuk melakukan deteksi uji normalitas,kali ini saya akan menggunakan uji one sample Kolmogorov-smirnov. Uji ini dipilih karena dianggap lebih mudah dibandingkan uji normalitas menggunakan grafik yang bisa menyesatkan ketika tidak hati-hati dalam menganalisis. Dasar pengambilan keputusan uji statistik Kolmogrov-smirnov Z (1-Sample K-S) adalah sebagai berikut :
- Jika nilai Asymp-sig. (2-tailed) kurang dari 0,05 maka H0 ditolak. Hal ini berarti data residual terdistribusi tidak normal.
- Jika nilai Asymp-sig. (2-tailed) lebih dari 0,05 maka H0 diterima. Hal ini berarti data residual terdistribusi normal.
Langkah analisis
- Buka Program SPSS 21
- Copy data yang akan di uji normalitas kedalam program spss
- Kemudian klik variabel view untuk meloihat variabel dan melakukan beberapa pengaturan yang di perlukan seperti nama variabel, jumlah decimal dan jenis data
- Untuk melakukan uji normalitas kita membutuhkan data unstandardized residual. Caranya :
- Klik analyze pada menu utama spss
- Pilih regression kemudian pilih linear kemudian muncul kotak dialog
- Masukan Vriabel dependen pada kolom dependen dan masukan semua variabel independen pada kolom independen
- Kemudian pilih save kemudian pilih unstandardized
Kemudian pilih continue dan OK. Sekarang kita sudah punya nilai un standardized residual
- Selanjutnya kita melakukan uji one sample Kolmogorov-smirnov. Caranya
- Pilih analyze pada menu utama spss
- Pilih non parametric test – legacy dialog – 1- Sample K-S
- Muncul kotak dialog . Kemudian masukan unstandardize ke kotak test variable list
- Kemudian OK.
- Hasil out put spss
| Unstandardized Residual | ||
| N | 264 | |
| Normal Parametersa,b | Mean | ,0000000 |
| Std. Deviation | ,14543776 | |
| Most Extreme Differences | Absolute | ,068 |
| Positive | ,056 | |
| Negative | -,068 | |
| Kolmogorov-Smirnov Z | 1,100 | |
| Asymp. Sig. (2-tailed) | ,178 | |
dalam uji normalitas menggunakan metode uji Kolmogorov-Smirnov, dapat diketahui besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 1,100 dan signifikansi dari residual adalah 0,178 diatas 0,05. Hasil ini menunjukan bahwa H0 diterima dan dapat diketahui distribusi dari residual dapat dinyatakan berdistribusi normal.